Vie étudiante
Publié le 19 janvier 2022 | Mis à jour le 10 janvier 2025

Projet Dysortho : l'application AnaliDys

Mots-clés : Santé, Déficit orthographique, Dyslexie, Outils, Orthophonie. Responsables : Audrey Mazur, Matthieu Quignard, Agnès Witko. ASLAN Financial Support : 5 000 €

Objectif du projet


L’objectif est de développer un outil intuitif pour les orthophonistes, permettant une évaluation orthographique critériée en pratique clinique. L’idée est de pouvoir réaliser une évaluation orthographique dynamique, pertinente et rapide en consultation. Pour ce faire, nous exploiterons la chaine de traitement et les résultats de notre dernière étude (Mazur-Palandre, Quignard et Witko, 2021).

The objective is to develop an intuitive and rapid tool for speech therapists, allowing them to characterize errors in reading and written production for a criterion-referenced spelling assessment in clinical practice. The idea is to give them the means to perform a dynamic, relevant and rapid orthographic assessment in consultation. To do so, we will exploit the processing chain and the results of our last study (Mazur-Palandre, Quignard et Witko, 2021).

 

L'application AnaliDys

AnaliDys est une application ayant pour objectif de caractériser certaines propriétés lexicales des mots utilisés dans les productions textuelles écrites. Basée sur la chaine de traitement ALEX (responsable, M. Quignard, cf. Mazur-Palandre, Quignard et Witko, 2021 et Mazur, Quignard et Witko, 2022), elle permet de donner pour chaque mot utilisé, erroné ou pas, par votre patient :
  • le nombre de lettres, de graphèmes, de phonèmes, de syllabes, l’indicateur de consistance phonème / graphème, l’indicateur de consistance graphème / phonème et la structure phonologique (succession consonnes / voyelles) ;
  • la classe grammaticale, à savoir abréviation, adjectif, adverbe, conjonction, déterminant, nom commun, préposition, pronom ou verbe ;
  • la fréquence ;
  • la longueur.
Il s'agit d’une application visant à aider l’orthophoniste à caractériser les propriétés lexicales des textes écrits de patients (dont les erreurs) présentant des troubles du langage écrit tels que la dyslexie et la dysorthographie. Ainsi, pour un texte de patient donné, pour chaque mot utilisé, l’application donne ces indications lexicales.
L’application peut également donner une cartographie des caractéristiques des mots utilisés par le patient et des erreurs commises. Elle effectue une analyse lexicale approfondie du texte en proposant des descriptions linguistiques de chaque mot sur la base d’un calcul statistique, et en pointant les erreurs par le repérage et l’identification du mot cible.
Une fois les erreurs repérées, le système établit un rapport statistique sur :
  • les mots corrects utilisés
  • et les erreurs en fonction des propriétés lexicales des mots-cibles
pour chacun des indicateurs lexicales proposées par l’application (nombres d’unités, classe grammaticale, etc.).